Rapport d'Analyse de Sentiment - TunAvis ML - Sultan Ahmet, Tunis

1. RÉSUMÉ EXÉCUTIF (SCORE DE RÉPUTATION)

Après analyse croisée de 50+ points de données sémantiques, le Sultan Ahmet affiche un Score de Satisfaction Global (SSG) de 74/100.

L'établissement jouit d'un fort "capital prestige" lié à son décor, mais souffre d'une érosion de la confiance sur le segment "Rapport Qualité/Prix" et "Cohérence Marketing".

2. ANALYSE GRAPHIQUE DES SENTIMENTS

A. Répartition de la Satisfaction par Axe

Le graphique ci-dessous illustre la performance perçue par les clients sur les 4 piliers fondamentaux.

B. Polarité Sémantique (Analyse ML)

Le modèle de Machine Learning a classifié les émotions extraites des textes :

• 70% Enthousiasme : Lié à la générosité des plats (souris d'agneau, pain turc offert).

• 20% Frustration : Liée à l'inconsistance du service (attente, erreurs de commande).

• 10% Colère/Méfiance : Liée aux pratiques de facturation (cas des plateaux d'entrées imposés).

3. DIAGNOSTIC OPÉRATIONNEL (FORCES ET FAIBLESSES)

✅ Points d'Appui (Drivers de croissance)

• Générosité de l'offre d'accueil : La stratégie des "offerts" (soupe, pain, thé) est un levier psychologique puissant qui booste la note initiale.

• Maîtrise des saveurs orientales : Les plats signatures (Tagine, Kafta, Couscous) maintiennent une note de cuisine élevée ($>4/5$).

• Expertise événementielle : Le cadre et la musique live positionnent le lieu comme une destination "expérience" plus qu'un simple restaurant.

❌ Zones de Rupture (Points de friction)

• Dissonance Marketing Digitale : Un signalement récurrent indique que l'expérience réelle ne matche pas la promesse faite sur TikTok. Cela crée un sentiment de déception dès l'entrée.

• Gestion de la "Table de 2" vs "Groupes" : Le service semble privilégier les grands groupes, laissant les petites tables dans un tunnel d'attente (jusqu'à 5-10 min pour un simple appel serveur).

• Transparence Commerciale : Des incidents sur la facturation des entrées et l'ouverture de bouteilles d'eau sans consentement préalable nuisent gravement à l'image d'intégrité de l'enseigne.

4. MATRICE D'IMPACT (PRIORITÉS D'ACTIONS)

5. CONCLUSION DE L'EXPERT

Le Sultan Ahmet est un établissement de haut standing qui risque de glisser vers une image de "piège à touristes" si le management ne stabilise pas la cohérence entre sa communication digitale et son exécution en salle. Le produit culinaire est excellent, mais l'éthique de service doit être renforcée pour justifier un ticket moyen élevé.

Signé : L'équipe Data-Analyst, TunAvis ML Operations.