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Les Données de Google Révèlent un Boom des Maisons d'Hôtes en Tunisie

Les Données de Google Révèlent un Boom des Maisons d'Hôtes en Tunisie

Par tunavis le 14 September 2025

L'intérêt pour les maisons d'hôtes en Tunisie est en forte croissance. L'analyse des données de recherche de Google Trends confirme que ce type d'hébergement gagne en popularité, en particulier dans certaines régions du pays.
 

Une Tendance à la Hausse et un Fort Potentiel Régional

  Les recherches pour "maison d'hôtes" sont en augmentation constante depuis 2016. Le graphique de Google Trends indique des pics de recherche réguliers, traduisant un intérêt marqué pour cette alternative aux hôtels traditionnels. La carte de Google Trends révèle que la majorité des recherches proviennent des régions côtières et du nord de la Tunisie. Le classement par gouvernorat (avec un indice de 100 pour la popularité maximale) montre une forte concentration de l'intérêt dans les zones suivantes :
  1. Gouvernorat de l'Ariana (100)
  2. Gouvernorat de Bizerte (87)
  3. Ben Arous (84)
  4. Nabeul (76)
  5. Médenine (74)
  6. La Manouba (66)
  7. al-Mahdiyah (65)
  8. Gouvernorat de Kairouan (61)
  9. Gouvernorat de Sousse (61)
  10. Béja (56)
  11. Gouvernorat de Jendouba (54)
  12. Monastir (48)
  13. Gouvernorat de Tunis (38)
  14. Sfax (37)
  15. Gabès (35)

 

Ce que les Gens Cherchent sur Google et au-delà

  Les requêtes et sujets associés nous donnent un aperçu des motivations des utilisateurs :
  • Recherches localisées : Les internautes sont très spécifiques, utilisant des termes comme "maison d'hôtes Bizerte" ou "maison d'hôtes Hammamet".
  • Intention de réservation : La présence du mot-clé "Booking.com" prouve que les recherches sont souvent motivées par une volonté de trouver et de réserver un hébergement.
  • Désir de confort : Les recherches de sujets comme "Piscine" et "Villa" montrent que les utilisateurs cherchent des équipements et un certain standing pour leur séjour.
Les données quantitatives de Google Trends sur le volume et la géolocalisation des recherches sont complétées par des études qualitatives. En supposant une analyse des avis clients, comme celle d'une plateforme telle que Tunavis, ces données révéleraient les critères de choix des utilisateurs : l'accueil, la propreté, l'ambiance et la qualité des services.

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